Înțelegerea adoptării forțate a unui sistem de coduri de sănătate bazat pe IA în China
Autor:Jingbo Yuan, Sayed Kifayat Shah, Jozsef Popp și Angel Acevedo-Duque
JEL:O1, O3, I1, M3
DOI:10.24818/EA/2024/66/550
Cuvinte cheie:acceptare forțată, modelul PLS-SEM, COVID-19, sistem de coduri de sănătate, China
Abstract:
Odată cu evoluția tehnologiei și exigența îmbunătățirii continue a statutului lor socioeconomic, utilizatorii trebuie să adopte în mod gradual noi soluții bazare pe inteligența artificială (IA). Cu toate acestea, utilizatorii pot deveni nemulțumiți și frustrați atunci când se confruntă cu înlocuirea sistemelor anterioare. Pentru a reduce acest decalaj, acest studiu propune un model teoretic care se bazează pe acceptarea și utilizarea forțată a serviciilor bazate pe IA în timpul COVID-19 în China. Această cercetare a examinat implementarea unui nou sistem de coduri de sănătate în care utilizatorii au fost forțați să adopte exclusiv acest sistem pentru a restricționa interacțiunile față în față. Ipotezele studiului au fost evaluate prin utilizarea modelării ecuațiilor structurale (SEM) pe datele obținute dintr-un sondaj realizat în rândul a 262 de utilizatori chinezi. Rezultatele arată că acceptabilitatea forțată a utilizării este influențată de factori tehnologici și personali. Acest studiu evidențiază implementarea forțată și utilizarea zilnică a sistemului de coduri de sănătate pentru a răspunde nevoilor sociale ale populației vulnerabile și oferă o analiză cuprinzătoare a procesului prin care sunt formulate politicile. Acest cadru va stimula progresul socioeconomic în instituții și societate și va ajuta alți academicieni să-și organizeze gândurile și să promoveze dezvoltarea teoriei.