Academia de Studii Economice Bucuresti

Amfiteatru Economic
AN ECONOMIC AND BUSINESS RESEARCH PERIODICAL
Facultatea de Business si Turism

Aplicații inovative în business: o evaluare a inteligenței artificiale generative

Autor:Seda İşgüzar, Eda Fendoğlu și Ahmed İhsan Şimşek

JEL:M10, M19, O10, O32, O33

DOI:10.24818/EA/2024/66/511

Cuvinte cheie:ChatGPT, inteligența artificială (AI), inteligența artificială generativă (GenAI), OpenAI, business, business management, adoptarea tehnologică, analiză bibliometrică

Abstract:
Utilizarea tehnologiilor Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT) și a inteligenței artificiale generative (GenAI) a început să-și demonstreze impactul în mai multe domenii. Schimbarea rapidă și implementarea pe scară largă a inteligenței artificiale eficiente (AI) prezintă perspective distincte, cum ar fi optimizarea, avansarea, eficiența sporită, vânzările crescute și marketingul, extinderea, costurile reduse și profitabilitatea sporită. GenAI are potențialul de a crea o criză de concurență între întreprinderile avansate din punct de vedere tehnologic și cele mai puțin dezvoltate. În plus, poate da naștere la probleme legale, morale și etice, cum ar fi încălcarea drepturilor de autor și producerea de informații false. Prin urmare, este esențial pentru organizații să se asigure că productivitatea AI este maximizată pentru a-și crește beneficiile și pentru a reduce orice rău potențial. Scopul acestui studiu este de a oferi sugestii cu privire la utilizarea și potențialul tehnologiilor GenAI în sectorul corporativ și de a sublinia potențialele domenii de cercetare ale viitorului GenAI. Acest studiu contribuie la cercetare și practică în afaceri și management și, de asemenea, identifică căi de cercetare viitoare. Acest studiu examinează beneficiile și dezavantajele utilizării instrumentelor GenAI în întreprinderi și departamente individuale și evidențiază riscurile și pericolele potențiale. A fost efectuată o analiză bibliometrică a 198 de studii din disciplina Business & Management din baza de date Scopus, folosind pachetul bibliometrix al programului R. Studiul se concentrează pe date descriptive, producția științifică anuală, revistele cele mai productive, autorii cei mai productivi și factorul de dominanță al autorilor, publicațiile cele mai citate și cuvintele-cheie cele mai relevante. Descoperirile arată că GenAI va continua, probabil, cu o tendință puternică și de creștere rapidă în 2024 și ulterior.
© 2005-2024 Soft Expert SRL - designed by Soft Expert & hosted by Host Expert